输入：
训练数据集T

输出： 提升树$f_M(x)$

过程：

1. 令$f_0(x)=0$
2. 对当前m计算残存差：
   $r_{mi} = y_i - f_{m-1}(x_i), i = 1,2,\cdots,M$
3. 拟合残差$r_{mi}$学习一个回归树，得到$T(x;\Theta_m)$
4. 更新$f_m(x) = f_{m-1}(x) + T(x; \Theta_m)$
5. 重复2-4步M次，得到M个回归树
6. 得到回归问题提升树：
   $f_M(x) = \sum_{m=1}^MT(x; \Theta_m)$