1. 朴素贝叶斯

分类算法、生成算法
假设用于分类的特征在类确定的条件都是条件独立的。

2. 模型

P(Y=CkX=x)=P(Y=Ck)jP(X(j)=x(j)y=Ck)kP(Y=Ck)jP(X(j)=x(j)y=Ck),k=1,2,,K P(Y=C_k|X=x) = \frac {P(Y=C_k)\prod_jP(X^{(j)}=x^{(j)}|y=C_k)}{\sum_k P(Y=C_k)\prod_jP(X^{(j)}=x^{(j)}|y=C_k)}, k=1,2,\cdots,K

3. 策略

使后验概率最大化

4. 算法

最大似然估计
贝叶斯估计

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