1. 支持向量机

1.1. 模型

二分类模型：定义在特征空间上的间隔最大的线性可分模型
核技巧：成为实质上的非线性分类器

线性可分SVM
线性SVM
非线性SVM

1.2. 策略

间隔最大化
凸二次规划问题
正则化的合面损失函数的最小化问题

1.3. 算法

求解凸二次规划的最优化算法

2. 支持向量机与感知机的区别

感知机策略：误分类最小
支持向量机策略：间隔最大