1. 支持向量
图中虚线为间隔边界，实线为分离超平面
样本点根据SVM计算分为5种结果。
| 编号 |
位置 |
是不是支持向量 |
ai |
ξi |
| 1 |
分类正确，在间隔边界外侧 |
不是 |
0 |
0 |
| 2 |
分类正确，在间隔边界上 |
是 |
0<ai<C |
0 |
| 3 |
分类正确，在间隔边界和分离超平面之间 |
是 |
C |
0<ξi<1 |
| 4 |
在分离超平面上 |
是 |
C |
1 |
| 5 |
分类错误，在分离超平面另一侧 |
是 |
C |
ξi>1 |
是不是支持向量：所有ai>0的样本都是支持向量
ai：区分样本点在间隔边界的哪一侧
ξi：该样本是否需要松弛