1. 非线性支持向量机
非线性分类问题是指通过利用非线性模型(超曲面)才能进行很好地分类的问题。
解决方法:
\require{AMScd}
\begin{CD}
输入空间(非线性问题) @>非线性变换>> 特征空间(线性问题)
\end{CD} \\
\begin{CD}
特征空间(线性问题) @>线性SVM>> 分类模型
\end{CD}
输入空间:欧氏空间或离散集合
特征空间:希尔伯特空间
link
式中的“非线性变化”通过核技巧实现。
非线性分类问题是指通过利用非线性模型(超曲面)才能进行很好地分类的问题。
解决方法:
\require{AMScd}
\begin{CD}
输入空间(非线性问题) @>非线性变换>> 特征空间(线性问题)
\end{CD} \\
\begin{CD}
特征空间(线性问题) @>线性SVM>> 分类模型
\end{CD}
输入空间:欧氏空间或离散集合
特征空间:希尔伯特空间
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式中的“非线性变化”通过核技巧实现。