1. 二分类逻辑回归模型 binomail model
1.1. 模型
P(Y=1∣x)=1+exp(w⋅x+b)exp(w⋅x+b)P(Y=0∣x)=1+exp(w⋅x+b)1
x∈Rn是输入,分别计算P(Y=1∣x)和P(Y=0∣x),比较两个条件概率值的大小,将x分到概率较大的那一类。
1.2. 模型参数评估
使用极大似然法估计模型参数,从而得到逻辑回归模型
假设w的极大似然估计值是w^,那么学到的逻辑回归模型是:
P(Y=1∣x)=1+exp(w^⋅x)exp(w^⋅x)P(Y=0∣x)=1+exp(w^⋅x)1