1. 用于图像

训练集与测试集不match的场景:

解决方法:
用Generator从Image中抽feature
feature满足同样的分布,它们是match的。
网络结构:

其中Domain Classifier相当于一个Discriminator

2. 用于语音

以语音seq2seq为例:

一段音频包含了许多信息,例如发音信息,环境信息,语者信息。
把不同的信息提取出来可以有不同的应用:
发音信息 --- 语音识别,语者信息 --- 声纹比对
提取方法:


原理类似于DAT

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