用于图像

训练集与测试集不match的场景：

解决方法：
用Generator从Image中抽feature
feature满足同样的分布，它们是match的。
网络结构：

其中Domain Classifier相当于一个Discriminator

用于语音

以语音seq2seq为例：

一段音频包含了许多信息，例如发音信息，环境信息，语者信息。
把不同的信息提取出来可以有不同的应用：
发音信息 — 语音识别，语者信息 — 声纹比对
提取方法：

原理类似于DAT