Deep Learning Notes

1. 使用图像分类算法判断一张图像是不是车
2. 滑动窗口目标检测
   以固定的步幅滑动窗口，遍历图像每个区域，相邻window会有overlap。
   把这些剪裁后的小图像输入卷积网络。
   对每个位置按0、1进行分类。
3. 换一个更大的窗口，重复以上动作。不同size的window都需要遍历。

缺点：
(1)计算成本高
(2)如果减少window，可能会找不出目标
(3)如果分类器太简单，可能会使分类精度下降