Deep Learning Notes

1. 把input vector分成两个向量：c和z’
2. 增加一个组件classifier
   classifier根据G生成的x来预测输入的c
   Generator + Classifier类似一个相反的auto-encoder
3. Discriminator用于检测G的结果好不好
   
   C和D只有最后一部分不同，前面部分共享参数。

加入Classifier的好处：
C必须对x有clear的influence。
z’代表纯随机的无法解释的部分。