1. EBGAN

EBGAN = Energy-based GAN

使用auto-encoder作为D

原理：
一张图如果越成recontruct，则说明它的质量越高。
优点：可以pre-train D。这样G在一开始就很强，使的G在初期提升很快。

2. GAN-LSGAN

loss-sensitive GAN