以下一些方法能将结果有一些提升，但是需要付出的代价更大。因此常用于比赛中，不会用于实际产品中。

1. ensembling

随机地初始化几个DL模型，同时训练，对结果取平均值。

2. multi-crop at test time

一种将数据扩展应用到测试图像的形式。 将测试图像通过数据增强的方式变成10张图像。
对10张图像分别预测结果，对结果取平均值。

3. Ag关于比赛的一些建议

1. 使用文献中的网络结构
2. 使用开源项目的实现
3. 使用预先训练好的模型并基于自己的数据微调。