Introduction
机器学习介绍
什么是AI?
ML的分类
例子:线性回归
模型选择
梯度下降法
调试策略
监督模型
概率生成模型
半监督模型
第1章 绪论
第2章 模型评估与选择
2.2 评估方法
2.3 性能度量
2.4 比较检验
第12章 计算学习理论
第13章 半监督学习
Published with GitBook
第1章 绪论
脱离实际问题,空谈“什么学习算法更好”毫无意义。要谈算法的相对优劣,必须要针对具体的学习问题。学习算法自身的归纳偏好与问题是否匹配,往往会起到决定作用。
results matching "
"
No results matching "
"