1. 三角形式的傅利叶级数

周期为T、角频率为ω=2πT\omega = \frac{2\pi}{T}的周期信号x(t),如果满足狄里赫利条件(Dirichlet condition),则可以表达成为傅利叶级数。

狄里赫利条件(Dirichlet condition):

  1. 任意一个周期内,有限个间断点
  2. 任意一个周期内,有限的极大值和极小值
  3. 任意一个周期内,绝对值可积

傅利叶级数:
x(t)=a0+n=1{ancos(nωt)+bnsin(nωt)}(1)a0=1TT2T2x(t)dtan=1TT2T2x(t)cos(nωt)dtn1bn=1TT2T2x(t)sin(nωt)dtn1 \begin{aligned} x(t) &=& a_0 + \sum_{n=1}^\infty \{a_n\cos(n\omega t) + b_n\sin(n\omega t)\} && (1)\\ a_0 &=& \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} x(t)dt \\ a_n &=& \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} x(t)\cos(n\omega t)dt && n \ge 1 \\ b_n &=& \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} x(t)\sin(n\omega t)dt && n \ge 1 \end{aligned}

其中T2T2\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}是指一个周期内的积分,也可以表示为t0t0+T\int_{t_0}^{t_0+T}

三角函数公式

1.1. 维度与频率

1.1.1. 维度的理解

傅利叶级数中的每一个频率成分都是一个维度。
傅利叶展开得到的是无穷维的内积空间。
同一个频度的正弦项和余弦项是正交的。
不同的频率的正弦项是正交的。
不同的频率的余弦项是正交的。

1.1.2. 频率的理解

对于普通的周期信号,周期为T,关于这种信号的频率有两种理解:

  1. 频率是周期的倒数,因此频率为1T\frac{1}{T}
  2. 周期信号包含许多不同的频率的正弦信号,每个正弦成分的频率是1T\frac{1}{T}的整数倍。

1.2. 频率不变性

问:为什么用傅利叶级数表达周期信号?
答:因为三角函数作为线性系统的输入时,具有频率不变性。

例如某输入信号为x(t)=cos(ωt)x(t) = \cos (\omega t),经过某线性系统后,会得到输出信号y(t)=Acos(ωtθ)y(t) = A \cos(\omega t - \theta)
对比输入信号和输出信号:
频率不变 --- 频率不变性
幅度改变 --- 幅频特性
相位改变 --- 相频特性
幅频特性和相频特性统称为频率特性。

2. 复指数形式的傅利叶级数

欧拉公式代入公式(1)得:
x(t)=a0+n=1[anjbn2exp(jnωt)+an+jbn2exp(jnωt)] x(t) = a_0 + \sum_{n=1}^\infty[\frac{a_n-jb_n}{2}\exp(jn\omega t) + \frac{a_n + jb_n}{2}\exp(-jn\omega t)]

定义:
c0=a0c_0 = a_0:第一项
cn=anjbn2c_n = \frac{a_n-jb_n}{2}:第二项中的第一项的系数
cn=an+jbn2c_{-n} = \frac{a_n+jb_n}{2}:第二项中的第二项的系数
则:
x(t)=Cnexp(jnωt)(2) \begin{aligned} x(t) = \sum_{-\infty}^{\infty} C_n \exp(jn\omega t) && (2) \end{aligned}

说明:

  1. 公式(2)称为复指数形式的傅利叶级数
  2. [?]x(t)是很不同频率的复指数函数叠加的结果?
  3. CnC_nCnC_{-n}是共轭复数的关系
  4. 负频率只是一种数学结果,没有实际的物理意义

3. 傅里叶变换

还没看

4. 遗留问题

  1. P58,最后一句没看懂?将信号延拓使之周期化?
  2. P58,关于y(t)的公式是要说明什么?这不是第三章已经证明的内容吗?
  3. P59,公式2说明x(t)是很不同频率的复指数函数叠加的结果?

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