情绪分类的主要挑战： 没有那么多有标记的训练集
解决方法： Word Embedding

简单的情绪分类

1. 把one shot向量转成word embedding向量
2. 句子中的所有向量做Average操作。
3. 基于softmax生成分类结果

优点：适用于任意长度的文本
缺点：缺少词序，例如：
Completely lacking in good taste, good service and good ambience. 这句很可能会误分类。

RNN的Many to One结构