Introduction
机器学习介绍
什么是AI?
ML的分类
例子:线性回归
模型选择
梯度下降法
调试策略
监督模型
概率生成模型
半监督模型
第1章 绪论
第2章 模型评估与选择
2.2 评估方法
2.3 性能度量
2.4 比较检验
第12章 计算学习理论
第13章 半监督学习
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Introduction
以李宏毅的机器学习视频课程为基础,结合其它材料,综合理解后,以我自己的方式表达出来。
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