幸福在路上

机器学习算法的学习笔记链接

监督学习

KNN

   
算法名 KNN
分类算法/回归算法 多分类
对数据的假设 无
参数学习/非参数学习 非参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/di-si-zhangkjin-lin-suan-fa
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter2
https://windmising.gitbook.io/lihang-tongjixuexifangfa/knn

线性回归

   
算法名 线性回归
分类算法/回归算法 回归算法
对数据的假设 假设噪声为高斯分布
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/5-1
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter8

带权线性回归

   
算法名 带权线性回归
分类算法/回归算法 回归算法
对数据的假设 假设噪声为高斯分布
参数学习/非参数学习 非参数学习
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter8
cs229

逻辑回归

   
算法名 逻辑回归
分类算法/回归算法 二分类
对数据的假设 噪声为高斯分布，p(y)为Bernoulli分布
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/9-1
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter5

perceptron

   
算法名 感知机学习算法
分类算法/回归算法 二分类算法
对数据的假设 X和y是线性关系
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/lihang-tongjixuexifangfa/perceptron

softmat回归

   
算法名 softmat回归
分类算法/回归算法 多分类算法
对数据的假设 p(y)为Multinoulli分布
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 cs229

GDA

   
算法名 高斯区分分析模型
分类算法/回归算法 二分类
对数据的假设 p(y)为Bernoulli分布
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 cs229

朴素贝叶斯

   
算法名 朴素贝叶斯
分类算法/回归算法 二分类
对数据的假设 条件独立性假设，基于贝叶斯公式
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter4

Event Model

   
算法名 Event Model
分类算法/回归算法 分类算法
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 cs229

SVM

   
算法名 支撑向量机
分类算法/回归算法 二分类
对数据的假设 无
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter6
https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/11-1

决策树

   
算法名 决策树
分类算法/回归算法 多分类
对数据的假设 无
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter3

CART树

   
算法名 CART树（决策树的一种）
分类算法/回归算法 二分类
对数据的假设 无
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/12-1

AdaBoost

   
算法名 AdaBoost
分类算法/回归算法 分类算法，集成学习算法
对数据的假设 无
参数学习/非参数学习 非参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/13-1/13-6
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter7

岭回归

   
算法名 岭回归
分类算法/回归算法 回归算法
对数据的假设  
参数学习/非参数学习 参数学习
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/8-1/8-8
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter8

LASSO回归

   
算法名 LASSO回归
分类算法/回归算法 回归算法
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/8-1/8-9
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter8

CART回归

   
算法名 CART回归
分类算法/回归算法 回归算法
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter9

非监督学习

K-means clusting algorithm

   
算法名 K-means clusting algorithm
算法类型 集合算法
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter10
cs229

EM

   
算法名 Expectation Maximizeing
算法类型  
对数据的假设 混合高斯模型
参数学习/非参数学习  
链接 cs229

PCA

   
算法名 主成分分析
算法类型 成分分析、降维
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 https://windmising.gitbook.io/liu-yu-bo-play-with-machine-learning/7-1
https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter13

ICA

   
算法名 独立成分分析
算法类型 成分分析
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 cs229

factor analysis

   
算法名 factor analysis
算法类型 成分分析
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 cs229

SVD

   
算法名 singular value decomposition 奇异值分析
算法类型 降维
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 https://github.com/windmissing/MachineLearningInAction/tree/master/Chapter14

强化学习

   
算法名 强化学习
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接 cs229

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接  

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算法名  
分类算法/回归算法  
对数据的假设  
参数学习/非参数学习  
链接